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2017年2月25日

2017年2月25日 (土)

脇役の人も、別のエピソードでは主人公

  

今日は2月25日。

  

今日も朝からいろいろ動いています。

歯医者に行って、墓参りに行って、

お雛様を飾って、以前から細切れに見ていた

映画「エイプリルフールズ」を全て見ました。

この映画は細切れに見てはいけない映画だと、

今日気がつきました。

Mvttl

http://www.direct-ns.co.jp/april-kyushu/

  

4月1日の一日で起こったさまざまな出来事が、

別々に起こっているように見えて、

実は奇跡的につながっていて、

面白いストーリーになっている映画。

細切れに見て、前に見たところを忘れていては、

楽しみが半減してしまいます。

  

2015年4月1日公開の映画でした。

この映画について書かれた次の文章が読み応えがあって良かった。

映画のブログ 『エイプリルフールズ』に騙されるな!

いやあ、このサイトの書き手は、なかなかいい。

他の映画も、この人がどう書いたか気になる人になりそうです。

  

「エイプリルフールズ」の文章でお気に入りを引用します。

若い男女の愛、歳を重ねた夫婦の愛、親子の愛、同性愛、

そのすべてが嘘のおかげで大団円を迎えるのは気持ちがいい。

このとき、すべてのエピソードが一点に収斂し、登場人物が一堂に会す

――なんてことにならないのも感心した。

自分の行動が誰にどう影響したか、

自分の身に降りかかったことの発端は何なのか。

現実の私たちはそんなことを知る由もない。

すれ違いはすれ違いのまま、知らないことは知らないまま、

会わない人とは会わないままなのが自然であろう。

そこを作り込み過ぎないのが、小さな嘘と小さな奇跡の本作に相応しい。

   

なるほど、なるほどです。

   

映画のエピソードを整理して書いた後にこの文章。

  

それぞれのストーリーは、

些細なことまできめ細かく絡み合っているのだが、

とてもすべては書ききれない。

ここから浮かび上がるのは、あるエピソードで脇役の人も

他のエピソードでは主人公であるということだ。

雑魚キャラ扱いの人なのに、

別のところではみんなに待ち望まれていたりする。

どんなチョイ役でも一人ひとりに人生があり、背景がある。

その当たり前のことを、本作の作り手は忘れない。

  

忘れていない本作の作り手もすごいけど、

そのことにちゃんと気がついて文章にしてしまう人もすごい。

おかげで、気がついていなかった私は、

なるほど、なるほど、なるほどと大きな納得!

気分快調です。ありがとうございます。

  

いい映画でした。お薦めです。

2016年4月1日に放映されていました。

今年の4月1日付近にどこかの局で放映してくれるかも。

大橋屋の俵の中身を見ることができる!

 

今日は2月25日。

  

2月23日朝日新聞朝刊↓

Epson724  

旧音羽町(現在豊川市)にある大橋屋は、

何度か行った場所です。

天井の梁の上にあった古い俵も目撃していました。

大橋屋さんのご主人も中を見たことがないと言っていました。

その中身が見られるというのは、魅力的です。

  

梁の上にあった俵の写真は、

きっと撮ったと思いますが、すぐには出てきません。

どこかネット上にないか探しました。

ありました。このサイトです↓

4travel.jp 東海道赤坂宿~旅籠大橋屋に泊まる

2007年11月の大橋屋が大量に写っています。

貴重な写真群です。

その中の1枚です↓

Photo_5   

企画展は5月7日までとのこと。

豊川市民俗資料館に行って、生(ナマ)で見てきたい。

「ニッポン人のギモン~IoTってなに?」その6/押す必要もなくなる時代に!

 

今日は2月25日。

  

前投稿に引き続き、1月9日に放映

ニッポン人のギモン~IoTってなに?~」より。

  

Rimg2658  

峰岸みなみさんのこの質問に対して、

中谷日出解説委員は次の回答。

Rimg2659  

多すぎてよくわかりませんが、

とにかくどんどん増えることはわかります。

  

インターネットにつながっているモノの例。

こんなモノもできているんだと驚いた商品です↓

Rimg2660  

何だろう?と思いました。

  

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この写真のように、シャンプーがもうじき終わりそうだと思った時に

壁に取り付けてあるボタンを押します。

そうするとアマゾンに発注が届き、

商品が送られてくるという仕組み。

ビックリ。こんな商品ができていたのですね。

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これも商品名を知りたいと思いました。

わかりました。「Amazon Dash Button」でした。

次のサイトが参考になりました。 

Amazon Dash Button

たとえばこんな商品もありました↓

Photo_4

これは商品を作っている企業にも有利なことです。

継続してその商品を買ってくれる可能性があるからです。

   

  

さらにこの商品にもビックリ。

Rimg2663

Rimg2664  

浄水器にセンサーがついていて、フィルターの汚れを探知します。

そうすると新しいフィルターが届けられます。

Rimg2665  

「押す必要もなくなる時代に!」は印象に残った言葉です。

大きな変化が迫ってきているのを感じます。

  

インターネットでつながることで、

いろいろなアイデアが生かされる時代になったと感じます。

教育だって本当はいろいろなことができるはずです。

でも学校でやっていることは、昔ながら?のことが多し。

教師はもっと暇を作って、

IoT技術を使ってどんな教育ができるか試行錯誤すべきです。

昔ながらも大事ですが、今どきの教育も必要です。

(つづく)

「ニッポン人のギモン~IoTってなに?」その5/探索チップ

 

今日は2月25日。

  

前投稿に引き続き、1月9日に放映

ニッポン人のギモン~IoTってなに?~」より。

  

犬の例。

Rimg2652

Rimg2655_2  

犬にセンサーを取り付けて、

犬がどういう状況の時にどういう態度を取っているかなどの情報を

クラウドのビッグデータに送ります。

そうすると、犬の気持ちがわかってきます。

AIが分析した犬の気持ちが、飼い主に送られてくるのです。

その他、犬の健康状態、居場所といった情報が、

飼い主に送られてきます。

  

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↑犬にはこれがついているそうです。

  

犬だけでなく、キーの束についておくと便利だそうです。

番組でも実演してました。

Rimg2657  

スマホで操作すると、この探索チップが鳴っていて、

カギのありかを教えていました。

  

この探索チップの商品名を探しました。

  

見つかりました。

TrackR bravo と言うそうです。

次のサイトが参考になりました↓

+Style コインサイズのBluetooth®トラッカー 「TrackR bravo ( トラックアール・ブラボー )

動画もありました。


YouTube: 2016年10月22日

  

「クラウドGPS」機能が気になりました。

このTrackR bravoをつけたモノをなくしても、

そのありかがスマホで追跡できる機能です。

上記サイトの説明を読みましたが・・・・いまいち。

もう少し自分に体験が増えれば、この説明もわかるのでしょう。

Photo_3

引用:TrackRを取付けた物を失くしてしまった!

通常のBluetooth®トラッカーの多くは、

通信範囲を超えてしまったもの(最長30m程度)の

追跡を行うことはできません。

ですが、TrackRは違います。

失くしたものの近くを別のTrackRユーザーが通ると、

そのユーザー経由であなたのTrackRの場所を教えてくれる、

それがクラウドGPS機能です。

TrackR社は累計350万以上のデバイスを出荷しており、

本国アメリカのニューヨークやロサンゼルスでの

クラウドGPSのエリア密度は非常に高くなっております。

日本でもクラウドGPSエリアを広げ、

安価で便利なデバイスにしていきましょう。

    

  

アマゾンのカスタマーレビューを読むと、

日本でのクラウドGPSのエリア密度が低いため、

クラウドGPS機能が活躍できないようです。

2016年に届いていたレビューではです。

この後どうなるのでしょうね。

何年かしたら、密度が濃くなってクラウドGPS機能は

十分使えるかもしれません。

でも現在はどう思われているかを記録するためのシリーズだと

以前にも書きました。

書き留めておきます。

価格は2430円でした。(つづく)

  

「ニッポン人のギモン~IoTってなに?」その4/AIの役割

  

今日は2月25日。

  

2月21日の投稿に引き続き、1月9日に放映

ニッポン人のギモン~IoTってなに?~」より。

   

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あらゆるモノがインターネットにつながっている時代。

インターネットによって「クラウド」につながっている状態。

  

Rimg2643

これは、インターネットによって、いろいろな情報が

クラウドに吸い取られているイメージです。

その情報が「ビッグデータ」として保存されています。

そしてそのビッグデータを元に、必要な情報に作り上げられて

情報が返されるイメージが下の絵です。

Rimg2645

クラウドに集まった情報、ビッグデータは、

人間が分析して何か情報を作り上げるわけではなく、

機械が自動的にやってくれるそうです。

それが人工知能(AI)です。

  

その例として、献立を提案するオーブンが挙げられていました。

  

Rimg2646  

毎日どんな料理を作っているか、その履歴が、

インターネットを通じてクラウドにデータとして蓄積されます。

Rimg2647

そのデータをAIが分析してお薦めの料理を考えてくれます。

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たとえば、肉料理ばかりを作っていると、

次のように言うこともあるわけです。

Rimg2649  

情報を集め、分析し、返す。そしてまた情報を集め・・・・

これを繰り返すことで、モノ(今回はオーブン)が

どんどん賢くなり、人間の生活が便利になっていくというわけです。

  

  

中谷日出解説委員によると、ポイントは

「モノにセンサーがついていること」なのだそうです。

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モノの所有者の情報が、センサーから取られているのです。

  

  

次はベットの例。

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中谷解説委員によると、その人の寝方とか健康状態を把握することが

できるのだそうです。

もう少し詳しく知りたくて、自分で少し調べました。

  

IoT スマートベッド

↑いろいろなメーカーのベッドが紹介されていました。

 

いびき防止機能がついたベッドにビックリ。

Photo  

イビキの音波を検知してマクラの高さを変える機能が

ついているそうです。ビックリです。

介護の軽減を可能にしてくれる下のベットもいいなと思います。

Photo_2

引用します。

  

医療機関用のベッドで、非接触センサーにより

患者の生体情報やベッドの状態を一元管理し、

リアルタイムで情報を測定・管理することができるというものです。

身体に何も装着することなく

ベッド上に寝ている状態のままで、

脈拍数や呼吸数、睡眠・覚醒などの状態を連続測定・検知し、

スタッフステーションや電子カルテなどに

情報をつなげることができます。

そして、」体情報の変化を自動的に分析し、異常のある場合に

アラームで警告する機能もあります。

また、ベッドの背上げ・膝上げ角度、ベッド全体の高さなどの状況を

ナースステーションなどの離れた場所で把握することもできます。

 

このようなベットが普及し、

自分もいつの日か、このようなベットで寝る日が来るのでしょうか?

(つづく)

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